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🗄️ SQL
🐍 Python/R
🧠 ML
🔬 Deep Learning
⚙️ MLOps
✨ IA Generativa
⚖️ IA Responsable
🗄️ Datos y SQL Bases de datos, consultas avanzadas, optimización y modelado.
📐 Inicial→Intermedio ⏱ 16–24h
📌 Consultas SQL avanzadas Subqueries, CTEs, funciones ventana.
SELECT JOIN Window Functions
📌 Modelado y diseño Normalización, esquemas estrella, data warehouses.
PostgreSQL Data Warehouse ERD
📌 ETL y automatización Pipelines ETL, scheduled jobs.
ETL Stored Procedures
🐍 Python y R Programación para datos: manipulación, limpieza, visualización.
📐 Inicial→Avanzado ⏱ 20–40h
📌 Python Data Science Pandas, NumPy, DataFrames, series temporales.
Python Pandas NumPy Jupyter
📌 R y Tidyverse dplyr, ggplot2, tidyr, R Markdown.
R Tidyverse ggplot2
📌 Visualización Matplotlib, Seaborn, Plotly y Shiny.
Matplotlib Plotly Shiny
🧠 Machine Learning Modelos supervisados/no supervisados, feature engineering.
📐 Intermedio→Avanzado ⏱ 24–40h
📌 Modelos predictivos Regresión, clasificación, gradient boosting.
Scikit-learn XGBoost LightGBM
📌 Feature Engineering Encoding, selección de features, pipelines.
Feature Selection Encoding
📌 Interpretabilidad SHAP, LIME e importancia de features.
SHAP LIME Fairness
🔬 Deep Learning y NLP Redes neuronales, transformers y NLP.
📐 Avanzado ⏱ 24–32h
📌 Redes neuronales CNNs, RNNs, LSTMs, optimizadores.
PyTorch TensorFlow
📌 NLP y Transformers Tokenización, BERT, fine-tuning.
Transformers BERT Hugging Face
⚙️ MLOps Despliegue, CI/CD para ML, monitorización.
📐 Intermedio→Avanzado ⏱ 24–40h
📌 SageMaker Pipelines Studio, Jobs, Model Registry, endpoints.
SageMaker Pipelines
📌 CI/CD para ML Versionado, testing, cicd.json.
Git CI/CD Docker MLflow
📌 Monitorización Data drift, CloudWatch, reentrenamiento.
CloudWatch Drift
✨ IA Generativa y RAG LLMs, prompting, RAG y agentes.
📐 Intermedio→Avanzado ⏱ 16–32h
📌 LLMs y Prompting Arquitectura, few-shot, chain-of-thought.
GPT Claude Prompting
📌 RAG empresarial Vectorstores, embeddings, chunking.
RAG ChromaDB LangChain
📌 Agentes de IA Tool use y orquestación multi-agente.
Agentes MCP
⚖️ IA Responsable Auditoría algorítmica, sesgo y EU AI Act.
📐 Todos los niveles ⏱ 8–24h
📌 EU AI Act Clasificación de riesgo, documentación Art. 11-15.
EU AI Act Alto Riesgo
📌 Auditoría algorítmica Fairness metrics, SHAP/LIME, robustez.
Fairness Sesgo SHAP
📌 Gobernanza de IA Frameworks, comités de ética, riesgo.
Gobernanza Ética
Herramientas propias
Suite ResponsableAI
Software propio para formación, auditorías y cumplimiento.
📝 docentIA
📊 marIA
📋 cumplirIA
🔍 auditorIA
🛡️ responsableIA
📝 docentIA v1.0.14 · Node.js / Express
Motor de generación automática de materiales formativos con orquestación multi-LLM.
✦ Generación multi-LLM Orquesta GPT-4, Claude, Gemini.
✦ 42 endpoints API API REST completa para workflows.
✦ Kit completo Presentaciones, guías, ejercicios y rúbricas.
📊 marIA Suite de análisis
EDA automatizado con informes y perfilado. Formato Parquet.
✦ EDA automatizado Distribuciones, correlaciones, outliers.
✦ Informes auto-generados Calidad de datos para stakeholders.
✦ Formato Parquet Almacenamiento columnar optimizado.
📋 cumplirIA EU AI Act
Evaluación de cumplimiento, clasificación de riesgo y documentación.
✦ Clasificación de riesgo Según Anexo III del EU AI Act.
✦ Documentación Art. 11-15 Generación guiada.
✦ Roadmap agosto 2026 Plan con hitos y plazos.
🔍 auditorIA Auditoría algorítmica
Sesgo, equidad, explicabilidad y robustez.
✦ Métricas fairness Disparate impact, equalized odds, +15.
✦ Explicabilidad SHAP/LIME para stakeholders.
✦ Certificados Auditoría con trazabilidad.
🛡️ responsableIA Gobernanza
Inventarios, evaluaciones de riesgo, comités de ética.
✦ Inventario de modelos Registro centralizado.
✦ Gestión de riesgo Evaluaciones con alertas.
✦ Políticas y comités Plantillas y comités de ética.
Sobre mí
José María Arroyo Sánchez
Matemático, ingeniero informático, formador y consultor · +20 años en datos e IA.
👤 Perfil
📈 Trayectoria
📖 Libro
🎓 Formación
Perfil profesional Más de dos décadas en ciencia de datos e inteligencia artificial, con vocación por la formación y la transferencia de conocimiento.
Formo equipos técnicos de grandes corporaciones en todo el stack: SQL, Python, ML, MLOps, IA Generativa e IA Responsable. Cursos 100% prácticos.
Dirijo ResponsableAI , consultora de auditoría algorítmica y cumplimiento del EU AI Act.
2025 – Actualidad
Formador IA Responsable e IA Generativa · Telefónica Tech 2023 – Actualidad
Formador Big Data & MLOps · BBVA 2022 – Actualidad
Formador Big Data · The Corner 2007 – Actualidad
Profesor de Informática · Sagrado Corazón, Terrassa 1999 – 2006
Responsable Informática y Calidad · Tratesa S.A. 📘
«De los Datos Brutos a los Agentes» José María Arroyo Sánchez
Para profesionales hispanohablantes El camino completo desde datos crudos hasta agentes inteligentes.
Cap.1 PreliminaresCap.2 El viaje del datoCap.3 Tipos de datosCap.4 Calidad de datosCap.5 EDA→ Próximos capítulos...🤖 Máster en Desarrollo de IA 2026 – En curso
Inteligencia artificial avanzada y desarrollo de sistemas IA.
📊 Máster Experto en Data Science 2023 – 2025
Ciencia de datos, machine learning y analítica avanzada.
📈 Máster en Big Data y Business Intelligence 2022 – 2023
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🧬 Máster en Bioinformática y Bioestadística 2020 – 2023
Análisis estadístico aplicado a ciencias de la vida.
📉 Máster Experto en Estadística Aplicada con R 2020 – 2022
Modelización estadística avanzada con R.
💻 Ingeniero Técnico en Informática de Gestión 2009
Arquitectura de sistemas, bases de datos y desarrollo.
🎓 Licenciado en Matemáticas 2006
Estadística, álgebra, cálculo y métodos numéricos.
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