Formación tecnológica para empresas
De SQL y Python hasta Machine Learning, IA Generativa y cumplimiento del EU AI Act. Cursos prácticos, adaptados a tu equipo.
Lo que nos diferencia
Cada curso incluye laboratorios con datos reales, notebooks ejecutables y entornos cloud listos para usar.
Formador activo en entornos corporativos reales: AWS SageMaker, Athena, S3.
Licenciado en Matemáticas + 5 másteres. No solo enseño a usar herramientas: explico el porqué.
Suite propia de herramientas de auditoría y cumplimiento. Deadline agosto 2026: tu equipo necesita estar preparado.
Formación por áreas
Selecciona un área para explorar contenidos. Cada curso se adapta a tu equipo.
Datos y SQL
Bases de datos, consultas avanzadas, optimización y modelado.
📌 Consultas SQL avanzadas
Subqueries, CTEs, funciones ventana.
📌 Modelado y diseño
Normalización, esquemas estrella, data warehouses.
📌 ETL y automatización
Pipelines ETL, scheduled jobs.
Python y R
Programación para datos: manipulación, limpieza, visualización.
📌 Python Data Science
Pandas, NumPy, DataFrames, series temporales.
📌 R y Tidyverse
dplyr, ggplot2, tidyr, R Markdown.
📌 Visualización
Matplotlib, Seaborn, Plotly y Shiny.
Machine Learning
Modelos supervisados/no supervisados, feature engineering.
📌 Modelos predictivos
Regresión, clasificación, gradient boosting.
📌 Feature Engineering
Encoding, selección de features, pipelines.
📌 Interpretabilidad
SHAP, LIME e importancia de features.
Deep Learning y NLP
Redes neuronales, transformers y NLP.
📌 Redes neuronales
CNNs, RNNs, LSTMs, optimizadores.
📌 NLP y Transformers
Tokenización, BERT, fine-tuning.
MLOps
Despliegue, CI/CD para ML, monitorización.
📌 SageMaker Pipelines
Studio, Jobs, Model Registry, endpoints.
📌 CI/CD para ML
Versionado, testing, cicd.json.
📌 Monitorización
Data drift, CloudWatch, reentrenamiento.
IA Generativa y RAG
LLMs, prompting, RAG y agentes.
📌 LLMs y Prompting
Arquitectura, few-shot, chain-of-thought.
📌 RAG empresarial
Vectorstores, embeddings, chunking.
📌 Agentes de IA
Tool use y orquestación multi-agente.
IA Responsable
Auditoría algorítmica, sesgo y EU AI Act.
📌 EU AI Act
Clasificación de riesgo, documentación Art. 11-15.
📌 Auditoría algorítmica
Fairness metrics, SHAP/LIME, robustez.
📌 Gobernanza de IA
Frameworks, comités de ética, riesgo.
Suite ResponsableAI
Software propio para formación, auditorías y cumplimiento.
docentIA
Motor de generación automática de materiales formativos con orquestación multi-LLM.
✦ Generación multi-LLM
Orquesta GPT-4, Claude, Gemini.
✦ 42 endpoints API
API REST completa para workflows.
✦ Kit completo
Presentaciones, guías, ejercicios y rúbricas.
promptIA
Genera el prompt óptimo para Azure OpenAI a partir de tu objetivo y archivos.
✦ Análisis del caso de uso
Tipo de tarea, complejidad, técnicas de PE y riesgos identificados.
✦ Multi-formato
PDF, DOCX, XLSX, CSV y TXT — extracción de texto en local.
✦ Ejecuta y formatea
Lanza el prompt directo y obtén la respuesta en markdown.
marIA
EDA automatizado con informes y perfilado. Formato Parquet.
✦ EDA automatizado
Distribuciones, correlaciones, outliers.
✦ Informes auto-generados
Calidad de datos para stakeholders.
✦ Formato Parquet
Almacenamiento columnar optimizado.
arenaIA
Compara hasta 3 modelos fundacionales con juicio cruzado anonimizado.
✦ ~300 modelos vía OpenRouter
Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Grok, Qwen, Mistral, Llama y free models.
✦ Juicio cruzado A/B/C
Cada modelo evalúa las 3 respuestas anónimas en precisión, claridad y utilidad.
✦ Veredicto y matriz
Ranking final con votos cruzados y razones textuales del ganador.
cumplirIA
Evaluación de cumplimiento, clasificación de riesgo y documentación.
✦ Clasificación de riesgo
Según Anexo III del EU AI Act.
✦ Documentación Art. 11-15
Generación guiada.
✦ Roadmap agosto 2026
Plan con hitos y plazos.
responsableIA
Inventarios, evaluaciones de riesgo, comités de ética.
✦ Inventario de modelos
Registro centralizado.
✦ Gestión de riesgo
Evaluaciones con alertas.
✦ Políticas y comités
Plantillas y comités de ética.
auditorIA
Sesgo, equidad, explicabilidad y robustez.
✦ Métricas fairness
Disparate impact, equalized odds, +15.
✦ Explicabilidad
SHAP/LIME para stakeholders.
✦ Certificados
Auditoría con trazabilidad.
forensIA
Audita si un documento ha sido generado, parcial o totalmente, por una IA. Combina análisis estilométrico, huellas estadísticas de modelos generativos y trazas de metadatos para emitir un veredicto con evidencias.
✦ Estilometría y perplejidad
Mide perplexity y burstiness frente a corpus de referencia humano y sintético. Los textos de IA tienden a perplejidad baja y burstiness uniforme.
✦ Multiformato
Procesa PDF, DOCX, TXT, MD y HTML. Extrae texto, analiza por párrafos y revisa metadatos del archivo (autor, software, marcas de generación).
✦ Score con evidencias
Devuelve probabilidad global, mapa de calor por párrafos y fragmentos resaltados. Informe descargable apto para auditoría académica, RR. HH. y cumplimiento.
José María Arroyo Sánchez
Matemático, ingeniero informático, formador y consultor · +20 años en datos e IA.
Perfil profesional
Más de dos décadas en ciencia de datos e inteligencia artificial, con vocación por la formación y la transferencia de conocimiento.
Formo equipos técnicos de grandes corporaciones en todo el stack: SQL, Python, ML, MLOps, IA Generativa e IA Responsable. Cursos 100% prácticos.
Dirijo ResponsableAI, consultora de auditoría algorítmica y cumplimiento del EU AI Act.
Formador IA Responsable e IA Generativa · Telefónica Tech
Formador Big Data & MLOps · BBVA
Formador Big Data · The Corner
Profesor de Informática · Sagrado Corazón, Terrassa
Responsable Informática y Calidad · Tratesa S.A.
«De los Datos Brutos a los Agentes»
Para profesionales hispanohablantes
El camino completo desde datos crudos hasta agentes inteligentes.
- Cap.1Preliminares
- Cap.2El viaje del dato
- Cap.3Tipos de datos
- Cap.4Calidad de datos
- Cap.5EDA
- →Próximos capítulos...
🤖 Máster en Desarrollo de IA
Inteligencia artificial avanzada y desarrollo de sistemas IA.
📊 Máster Experto en Data Science
Ciencia de datos, machine learning y analítica avanzada.
📈 Máster en Big Data y Business Intelligence
Big Data, Spark, PySpark, Power BI y Tableau.
🧬 Máster en Bioinformática y Bioestadística
Análisis estadístico aplicado a ciencias de la vida.
📉 Máster Experto en Estadística Aplicada con R
Modelización estadística avanzada con R.
💻 Ingeniero Técnico en Informática de Gestión
Arquitectura de sistemas, bases de datos y desarrollo.
🎓 Licenciado en Matemáticas
Estadística, álgebra, cálculo y métodos numéricos.
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Última actualización: abril de 2026
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Última actualización: abril de 2026
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Última actualización: abril de 2026