Formación en datos e IA por áreas
Siete áreas formativas 100% prácticas, adaptadas al nivel, los datos y el stack de tu equipo. Duración y temario a petición del cliente. Toda la formación in-company puede bonificarse a través de FUNDAE.
SQL avanzado y modelado de datos
Consultas avanzadas (CTEs, window functions), modelado dimensional, data warehouses y ETL.
Ver programa →Python y R para ciencia de datos
Pandas, NumPy, Tidyverse, visualización con Matplotlib/Plotly/ggplot2 y Shiny. Hands-on con datasets reales.
Ver programa →Machine Learning aplicado
Modelos supervisados y no supervisados, feature engineering, interpretabilidad con SHAP/LIME, fairness y pipelines reproducibles con scikit-learn, XGBoost y LightGBM.
Ver programa →Deep Learning y NLP con Transformers
CNNs, RNNs, LSTMs, BERT y fine-tuning con PyTorch y Hugging Face.
Ver programa →MLOps en AWS SageMaker para equipos de datos
Despliegue, CI/CD, monitorización de modelos ML en producción con SageMaker Pipelines, Model Registry, Endpoints y CloudWatch. Incluye gestión de data drift y reentrenamiento.
Ver programa →IA Generativa y RAG para empresas
LLMs, prompt engineering avanzado, Retrieval-Augmented Generation (RAG) empresarial, agentes con tool use y MCP. Orientado a casos de uso con datos internos.
Ver programa →Cumplimiento del EU AI Act para empresas
Formación práctica en el Reglamento (UE) 2024/1689 (EU AI Act): clasificación de riesgos, obligaciones Art. 11-15, sistemas de alto riesgo, documentación técnica y AI literacy Art. 4. Orientado a equipos de riesgos, compliance y data en banca, seguros y fintech.
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