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MLOps

Despliegue, CI/CD para ML, monitorización.

📐 Intermedio→Avanzado⏱ Duración a petición del cliente

MLOps de principio a fin sobre AWS SageMaker: despliegue, CI/CD y monitorización de modelos en producción con SageMaker Pipelines, Model Registry, Endpoints y CloudWatch. Incluye la gestión de data drift y las estrategias de reentrenamiento que mantienen los modelos vivos. Está orientada a equipos de datos que ya construyen modelos y necesitan industrializarlos. Duración y temario a petición del cliente, con posibilidad de bonificación FUNDAE.

📌 SageMaker Pipelines

Studio, Jobs, Model Registry, endpoints.

SageMakerPipelines

📌 CI/CD para ML

Versionado de modelos y datos, testing y pipelines de CI/CD.

GitCI/CDDockerMLflow

📌 Monitorización

Data drift, CloudWatch, reentrenamiento.

CloudWatchDrift
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