Los datos son el combustible de cualquier sistema de inteligencia artificial.
Nivel inicial
Qué encontrará en este capítulo
1.1Su primera tabla de datos
1.2Dos grandes familias: cuantitativos y cualitativos
1.3Tipos especiales de datos
1.4Resumen de operaciones válidas
1.5Un primer vistazo a un dataset con Python
5 secciones · 10 apartados · 6 ejercicios con soluciones
Capítulo 1 de 14
Objetivos de aprendizaje del capítulo (6)
Identificar los diferentes tipos de datos y sus características.
Comprender la diferencia entre datos cuantitativos y cualitativos y por qué esa distinción condiciona el análisis posterior.
Distinguir las escalas de medida clásicas —nominal, ordinal, de intervalo y de razón— y elegir las operaciones estadísticas lícitas para cada una.
Reconocer tipos especiales de datos (temporales, texto, espaciales, imagen, audio, vídeo y semiestructurados) y las técnicas específicas que requiere cada uno.
Detectar trampas frecuentes: identificadores que parecen números, códigos postales que pierden ceros y columnas ordinales disfrazadas de enteros.
Realizar una primera inspección de un dataset con pandas e interpretar correctamente su salida.
