Capítulo 11 de 14 · Parte VII
SHAP y explicabilidad
Parte VII · Explicabilidad
Capítulo 11
SHAP y explicabilidad
La explicabilidad debe ajustarse al riesgo, al uso y a la normativa aplicable.
Nivel avanzado
Qué encontrará en este capítulo
- 11.1Explicabilidad global frente a local
- 11.2SHAP (SHapley Additive exPlanations)
- 11.3Visualizaciones SHAP
- 11.4LIME frente a SHAP
- 11.5Los límites de SHAP
- 11.6Contrafactuales: de la atribución a la acción
- 11.7Requisitos regulatorios
- 11.8Explicabilidad de LLMs y agentes
8 secciones · 4 apartados · 6 ejercicios con soluciones
Capítulo 11 de 14
Objetivos de aprendizaje del capítulo (6)
- Distinguir entre explicabilidad global y local, y elegir la adecuada para cada audiencia.
- Aplicar e interpretar SHAP en modelos de árboles y reconocer sus límites computacionales y estadísticos.
- Comparar SHAP con LIME y decidir cuál conviene en cada situación.
- Conocer los principales requisitos regulatorios de explicabilidad (RGPD, Reglamento de IA, FCRA/ECOA, DORA).
- Redactar explicaciones de predicciones —incluidas explicaciones contrafactuales— comprensibles por usuarios no técnicos.
- Entender por qué la explicabilidad de LLMs y agentes exige herramientas distintas de SHAP.