Proyectos

Proyectos y trabajos propios

Lo que enseño, también lo construyo. Aquí tienes una selección de proyectos propios que puedes abrir y usar: un trabajo fin de máster interactivo, dos aplicaciones web en R y las herramientas y recursos que mantengo en esta web.

Proyectos destacados

Trabajo Fin de Máster · Universitat Oberta de Catalunya

Detección de fraude eléctrico con machine learning

Sistema que ordena los puntos de suministro por riesgo de fraude para decidir a quién inspeccionar primero. Integra cinco fuentes de datos de 2018 a 2020 (1.092.834 lecturas de 20.167 puntos de suministro) y combina reglas de negocio explicables con un modelo XGBoost. Se evalúa como lo haría la distribuidora: acierto en las 100 primeras inspecciones, curva de ganancia y retorno económico, con un simulador interactivo de negocio.

  • 29,00 %Precisión en las 100 primeras inspecciones
  • 1.092.834Lecturas analizadas
  • Python
  • pandas
  • XGBoost
  • SHAP
  • Validación temporal
  • Chart.js

Ver el TFM interactivo →

Aplicación web · Bioinformática

EPIAPP: minería de textos biomédicos en PubMed

Aplicación que busca en PubMed una enfermedad principal (por defecto, la epilepsia) y otras secundarias (enfermedades raras relacionadas) en el rango de fechas que elijas. Con las publicaciones encontradas calcula la frecuencia de palabras y de genes, dibuja nubes de palabras, cruza los genes comunes y hace análisis de sentimiento, en diez pestañas.

  • 10Pestañas de análisis
  • PubMedFuente
  • R
  • Shiny
  • API de PubMed
  • Minería de textos
  • Análisis de sentimiento

Abrir EPIAPP → (se abre en pestaña nueva)

Alojada en shinyapps.io: si nadie la ha usado en un rato, tarda unos segundos en arrancar.

Aplicación web · Estadística

Análisis de datos sin programar

Subes un CSV o un Excel y la aplicación hace el análisis exploratorio completo: resumen de los datos, gráficos principales, medidas estadísticas, matriz de correlación y análisis de regresión, todo desde el navegador y sin escribir una línea de código.

  • CSV y ExcelFormatos
  • 6 módulosAnálisis
  • R
  • Shiny
  • Estadística descriptiva
  • Correlación
  • Regresión

Abrir la aplicación → (se abre en pestaña nueva)

Alojada en shinyapps.io: si nadie la ha usado en un rato, tarda unos segundos en arrancar.

Otros trabajos propios

  • Suite ResponsableAI

    Diez herramientas propias para el cumplimiento del EU AI Act y la IA responsable: inventario, auditoría, transparencia, alfabetización, AutoML explicable y más.

    Ver las herramientas →
  • Libro «De los Datos Brutos a los Agentes»

    14 capítulos en 9 partes, del primer dataset a los agentes de IA. Sale el 1 de enero de 2027.

    Ver el libro →
  • Calendario del EU AI Act

    Todas las fechas del Reglamento de IA tras el Ómnibus Digital, con registro de cambios fechado.

    Ver el calendario →
  • Autodiagnóstico EU AI Act

    Diez preguntas para medir la madurez de una organización frente al Reglamento, con informe en PDF.

    Hacer el autodiagnóstico →
  • Clasificador de riesgo

    Clasificación orientativa de un sistema de IA según el EU AI Act y sus obligaciones.

    Clasificar un sistema →
  • Programas de formación

    Siete áreas, de SQL a MLOps e IA generativa, cada una con tres niveles y manuales propios.

    Ver los programas →

Trabajo para clientes

  • Formación en IA Responsable e IA GenerativaMultinacional de telecomunicaciones · 2025 – actualidad
  • Formación en Big Data y MLOps (ciencia de datos en la nube)Entidad bancaria internacional · 2023 – actualidad
  • Formación en Big DataThe Corner · 2022 – actualidad

Sobre la confidencialidad: parte de mi trabajo para empresas está sujeto a acuerdos de confidencialidad, así que no nombro a esos clientes ni muestro sus materiales, datos o resultados. Los describo solo por su sector. Si necesitas referencias para un proyecto concreto, pídemelas y te digo qué puedo compartir.

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Trabajo siempre en remoto, con equipos de España y Latinoamérica. Cuéntame qué necesitas y te preparo una propuesta.