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Resumen mensual

Febrero de 2026

Tres modelos de referencia en dos semanas, mientras la Comisión incumple su plazo para aclarar qué sistemas son de alto riesgo.

6 novedades · 3 áreas · lectura de 2 min · Preparado con apoyo de IA

El mes en un minuto

  1. Claude Opus 4.6, Sonnet 4.6 y Gemini 3.1 Pro renuevan los modelos de referencia en pocas semanas.
  2. La Comisión no publica a tiempo las directrices del artículo 6 sobre clasificación de alto riesgo.
  3. Las plataformas de datos convierten la orquestación y el gobierno de agentes en un producto más.
EU AI Act y regulación

La Comisión incumple el plazo de las directrices de alto riesgo

Venció el 2 de febrero sin que la Comisión publicara las directrices del artículo 6 sobre clasificación de sistemas de alto riesgo. Sus responsables indicaron que seguían incorporando comentarios y que preveían un borrador para más adelante.

Para tu empresa: Sin directrices, documenta por escrito tu criterio de clasificación y revísalo cuando se publiquen.

Fuente: Freevacy: la Comisión incumple el plazo de febrero (se abre en pestaña nueva) ↗
IA generativa

Claude Opus 4.6 estrena un millón de tokens de contexto en la gama Opus

Anthropic lanza Opus 4.6 sin cambiar el precio: 5,00 $ de entrada y 25,00 $ de salida por millón de tokens. Es su primer modelo de clase Opus con un millón de tokens de contexto, en beta y con un precio superior para las peticiones de más de 200.000 tokens.

Para tu empresa: Más contexto permite trabajar con documentos largos, pero el coste se dispara si envías todo sin filtrar: mide antes de ampliar.

Fuente: Anthropic: presentación de Claude Opus 4.6 (se abre en pestaña nueva) ↗
MLOps y plataformas

Supervisor Agent de Databricks ya es de disponibilidad general

Permite crear un sistema multiagente en el que un supervisor coordina agentes y herramientas para resolver tareas complejas. La disponibilidad general empieza en regiones seleccionadas de Estados Unidos, sin los perfiles de seguridad y cumplimiento reforzados.

Para tu empresa: Antes de adoptarlo en Europa, comprueba la región y los requisitos de cumplimiento de tu espacio de trabajo.

Fuente: Databricks: notas de versión de febrero de 2026 (se abre en pestaña nueva) ↗
MLOps y plataformas

Databricks prueba un AI Gateway para gobernar modelos y agentes de programación

Sale en beta un plano de control empresarial para gobernar los puntos de acceso a modelos de lenguaje y los agentes de programación, con más observabilidad y más cobertura de API.

Para tu empresa: Centralizar el acceso a modelos facilita el registro de usos que exige una buena gobernanza de IA.

Fuente: Databricks: notas de versión de febrero de 2026 (se abre en pestaña nueva) ↗
IA generativa

Claude Sonnet 4.6 pasa a ser el modelo por defecto de los planes gratuito y Pro

Anthropic lanza Sonnet 4.6 manteniendo el precio de la versión anterior, desde 3,00 $ de entrada y 15,00 $ de salida por millón de tokens, y lo convierte en el modelo por defecto de sus planes Free y Pro.

Para tu empresa: Si tus flujos dependen de un modelo concreto, fija la versión: el modelo por defecto puede cambiar sin que hagas nada.

Fuente: Anthropic: presentación de Claude Sonnet 4.6 (se abre en pestaña nueva) ↗
IA generativa

Google lanza Gemini 3.1 Pro para tareas de razonamiento complejo

Gemini 3.1 Pro se despliega en vista previa para desarrolladores en la API de Gemini, para empresas en Vertex AI y Gemini Enterprise, y para el público en la aplicación de Gemini y NotebookLM. Google lo presenta como una base más capaz para resolver problemas complejos.

Para tu empresa: Compara con tus propios casos de uso antes de cambiar de proveedor: las pruebas genéricas no sustituyen a una evaluación propia.

Fuente: Google: Gemini 3.1 Pro (se abre en pestaña nueva) ↗

Consejo: también puedes moverte entre meses con las flechas ← → del teclado.

Resumen preparado con apoyo de inteligencia artificial a partir de las fuentes enlazadas, publicado el 5 de noviembre de 2026. Cada novedad enlaza a su fuente original: consúltala para confirmar los detalles.