Resumen mensual
Un mes de modelos potentes, abiertos y restringidos, mientras la negociación del Ómnibus Digital se atasca a tres meses de agosto.
Gemma 4 es la nueva familia de modelos abiertos de Google, construida con la misma investigación que Gemini 3 y pensada para razonamiento y flujos con agentes. Se puede ejecutar en hardware propio y se distribuye con licencia Apache 2.0.
Para tu empresa: Una licencia permisiva y modelos que corren en tu infraestructura ayudan cuando los datos no pueden salir de la empresa.
Fuente: Google: Gemma 4 (se abre en pestaña nueva) ↗Con el Proyecto Glasswing, Anthropic da acceso a Mythos Preview a un grupo de grandes empresas y a más de 40 organizaciones que mantienen software crítico. Afirma que el modelo ya ha encontrado miles de vulnerabilidades graves, incluidas algunas en los principales sistemas operativos y navegadores.
Para tu empresa: La IA acelera tanto la defensa como el ataque: refuerza el parcheo y conoce qué dependencias de software usas.
Fuente: Anthropic: Proyecto Glasswing (se abre en pestaña nueva) ↗Anthropic lanza Opus 4.7 al mismo precio que la versión anterior: 5,00 $ de entrada y 25,00 $ de salida por millón de tokens. Destaca en las tareas de software más difíciles, verifica sus propios resultados antes de responder y mejora de forma notable en visión.
Para tu empresa: Revisa tus instrucciones al migrar: un modelo más literal puede cambiar resultados que dabas por buenos.
Fuente: Anthropic: presentación de Claude Opus 4.7 (se abre en pestaña nueva) ↗OpenAI publica GPT-5.5 y GPT-5.5 Pro en la API, con un millón de tokens de contexto, uso del ordenador integrado y más herramientas. Su ficha indica 5,00 $ de entrada y 30,00 $ de salida por millón de tokens, frente a los 2,50 $ y 15,00 $ de GPT-5.4.
Para tu empresa: Actualizar no siempre compensa: calcula el coste por tarea y conserva el modelo anterior donde dé el mismo resultado.
Fuente: OpenAI: ficha del modelo GPT-5.5 (se abre en pestaña nueva) ↗DeepSeek-V4-Pro tiene 1,6 billones de parámetros, 49.000 millones activos, y DeepSeek-V4-Flash 284.000 millones, 13.000 millones activos. Ambos admiten un millón de tokens de contexto. La empresa anunció además la retirada de sus modelos anteriores de la API para el 24 de julio.
Para tu empresa: Si usas la API de un proveedor externo, vigila sus fechas de retirada y dónde se tratan tus datos.
Fuente: DeepSeek: V4 en vista previa (se abre en pestaña nueva) ↗La reunión entre Parlamento, Consejo y Comisión del 28 de abril acaba sin acuerdo. El punto más difícil es cómo encajar el Reglamento de IA con la legislación de seguridad de productos, para evitar una doble regulación.
Para tu empresa: Con las fechas en duda a tres meses de agosto, lo prudente era seguir trabajando con el calendario entonces vigente.
Fuente: Stephenson Harwood: acuerdo del Ómnibus Digital (se abre en pestaña nueva) ↗ABAC permite aplicar filtros de filas y máscaras de columnas de forma dinámica a partir de etiquetas gobernadas. Las políticas se asignan a nivel de catálogo, esquema o tabla, sin configurar cada tabla por separado.
Para tu empresa: Una política por etiqueta escala mejor que los permisos tabla a tabla para proteger datos personales.
Fuente: Databricks: notas de versión de abril de 2026 (se abre en pestaña nueva) ↗No hay novedades de esta área este mes.
Consejo: también puedes moverte entre meses con las flechas ← → del teclado.
Resumen preparado con apoyo de inteligencia artificial a partir de las fuentes enlazadas, publicado el 5 de noviembre de 2026. Cada novedad enlaza a su fuente original: consúltala para confirmar los detalles.